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Target この記事の主なターゲット
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- AIエンジニア
- データサイエンティスト
- 機械学習に興味がある人
- データ分析に関心がある専門家
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Point この記事を読んで得られる知識
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Kaggleは、世界中のAIエンジニアやデータサイエンティストが集まり、機械学習やデータ分析の能力を競うコンペティションです。企業が提供するデータと分析テーマに基づき、参加者は予測モデルの精度を競い合います。特に高いパフォーマンスを示した参加者には、MasterやGrandmasterといった称号が与えられます。Masterの称号を得るにはゴールドメダル1枚とシルバーメダル2枚が必要で、Grandmasterになるにはさらに高いハードルが設定されています。この記事では、KaggleのGrandmasterである小野寺和樹氏とMasterの棚橋直哉氏が、どのようにKaggleを楽しんで活用しているかについて語っています。彼らの経験を通じて、Kaggleを最大限に活用するためのポイントや、楽しみながら高成績を目指す秘訣が紹介されています。
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Text AI要約の元文章
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AIエンジニアやデータサイエンティストであれば、一度は耳にしたことがあるであろう「Kaggle（カグル）」。世界中から15万人以上が集まる機械学習およびデータ分析のコンペティションで、主催企業がデータおよび分析テーマを提供し、参加者は腕を奮って予測モデルの精度を競い合います。
その最高峰となるのが、GrandmasterやMasterと呼ばれる称号。Masterはゴールドメダル1枚とシルバーメダル2枚が、Grandmasterはゴールドメダル5枚とソロゴールドメダル（個人参加でのゴールドメダル）1枚が、それぞれ取得の条件となります。
今回は、そんなGrandmasterの称号を得て活動をするNVIDIA・小野寺 和樹氏と、Masterとして活動をする日立製作所・棚橋 直哉氏に、Kaggleを楽しみながら活用するためのポイントについて、お話を伺いました。
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