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Target この記事の主なターゲット
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- データサイエンティストを目指す学生
- データサイエンスに興味がある現役社会人
- 企業の人事担当者
- IT業界関係者
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Point この記事を読んで得られる知識
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この記事を読んで得られる知識としては、データサイエンティストの需要が急速に高まっている背景や、具体的なデータによる需要の増加が示されています。"Top IT Skills Report 2022"によれば、データサイエンス関連のスキル評価テストの実施件数が前年比で295％増加していることから、この職種の人気が非常に高いことがわかります。
また、日立製作所がデータサイエンティストの育成に経営戦略として早期から取り組んでおり、その一環で2020年に設立された新組織「Lumada Data Science Lab.」によって、AI技術を活用したビジネス展開が加速している現状も理解できます。この組織では、顧客の課題を解決するためにどのような視点で取り組んでいるのか、その詳細についてもインタビュー形式で触れられていることが明らかになっています。こうした具体例を通じて、データサイエンティストが現在どのようなスキルや視点を求められているかについての理解が深まります。
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Text AI要約の元文章
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これからの時代に欠かせないデータ分析を生業とするデータサイエンティストの需要は伸び続けており、スキルとして習得をめざす人も急増しています。
スキル評価のためのテストプラットフォーム提供を行うDevSkiller社によるレポート「Top IT Skills Report 2022」にて、実施テストのデータサイエンス関連件数が対前年比で295％増加となっており、職種としても非常に人気が高くなっていることが分かります。そんなデータサイエンティストの育成に早期から着目し、会社の経営戦略として取り組んできたのが日立製作所です。同社では、2020年4月にデータサイエンティストを結集した新組織「Lumada Data Science Lab.」を立ち上げ、AI技術を使ったビジネスの展開を加速させています。
どのようなメンバーがどのような視点で顧客課題の解決を進めているのでしょうか。今回は、2020年以降にキャリア採用で入社した3名のデータサイエンティストに、詳しくお話を伺いました。
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