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- AIエンジニア
- データサイエンティスト
- Kaggleに興味がある人
- 機械学習に取り組んでいる学生や研究者
- データ分析コンペティションに参加している人
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Kaggleは、AIエンジニアやデータサイエンティストが参加することが多い、機械学習およびデータ分析のオンラインコンペティションプラットフォームである。参加者は、提供されたデータと分析テーマを基に予測モデルを開発し、その精度を競い合う。Kaggleでは、成果に基づいてGrandmasterやMasterといった称号が与えられ、Grandmasterになるためには5枚のゴールドメダルとソロ参加での1枚のゴールドメダルが必要である。このような称号は、機械学習やデータ分析のスキルの証明となり、参加者のモチベーションを高める要素となる。
記事では、NVIDIAの小野寺和樹氏がGrandmasterとして、また日立製作所の棚橋直哉氏がMasterとしてKaggleでの経験を語り、その実践的な活用法や楽しみ方が紹介されている。これにより、Kaggleを活用する上での具体的なコツや競技の魅力を知ることができる。
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AIエンジニアやデータサイエンティストであれば、一度は耳にしたことがあるであろう「Kaggle(カグル)」。世界中から15万人以上が集まる機械学習およびデータ分析のコンペティションで、主催企業がデータおよび分析テーマを提供し、参加者は腕を奮って予測モデルの精度を競い合います。
その最高峰となるのが、GrandmasterやMasterと呼ばれる称号。Masterはゴールドメダル1枚とシルバーメダル2枚が、Grandmasterはゴールドメダル5枚とソロゴールドメダル(個人参加でのゴールドメダル)1枚が、それぞれ取得の条件となります。
今回は、そんなGrandmasterの称号を得て活動をするNVIDIA・小野寺 和樹氏と、Masterとして活動をする日立製作所・棚橋 直哉氏に、Kaggleを楽しみながら活用するためのポイントについて、お話を伺いました。
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