2025.09.22 TECHNOLOGY 日立、品質保証業務へのAI エージェント適用で、顧客への対応力・対応品質を強化
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Target この記事の主なターゲット
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- 技術系のプロフェッショナル
- 情報システムに関心がある人
- インフラ業界の関係者
- AI技術の活用に興味がある人
- 品質保証に従事している人
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Point この記事を読んで得られる知識
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日立製作所の大みか事業所では、情報制御システムの品質保証業務にAIエージェントを導入することで、顧客対応力と対応品質を強化しています。この取り組みでは、過去の事例データベースを活用して情報を検索可能にする品質保証業務支援ツールにAIを適用しています。このAIエージェントの導入により、熟練者の暗黙知を形式知化し、作業効率を向上させることを目指しています。
具体的には、2024年10月から2025年3月までの期間に実証実験が行われ、実験を通じて問い合わせに必要な情報の検索時間を約9割削減し、総作業時間を8割以上縮小することが可能であると確認されました。これにより、担当者の経験にかかわらず高精度な回答を短時間で作成できるようになりました。
これらの実績をふまえ、鉄道システム分野だけでなく、2026年度を目標に電力や上下水道など他の分野へも品質保証業務でのAI適用の拡大を予定しています。この取り組みは、インフラ業界全体の品質保証業務の効率化に貢献し、さらなるサービス向上を実現することが期待されています。
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Text AI要約の元文章
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日立製作所は、社会インフラを支える情報制御システムを提供している大みか事業所において、品質保証業務にAIエージェントを適用し、顧客への対応力・対応品質を強化した。
膨大な過去事例などが蓄積されたデータベースから情報検索可能な品質保証業務支援ツールにAIエージェントを適用して、熟練者の暗黙知の形式知化を推進し、2024年10月から2025年3月まで実証実験を行いながら、現場で活用できるレベルへと精度をあげてきた。
実証実験では、問い合わせに必要な情報検索時間を約9割削減し、作業時間を8割以上短縮できることを確認した。
これにより、担当者の経験値に関わらず、精度の高い回答を短時間で作成することが可能になる。
今後、本実証での成果を受け、2026年度を目標に、鉄道システム分野だけでなく、電力や上下水道など大みか事業所全体の品質保証業務へと適用を拡大していく予定である。全文はこちら