2022.04.22 TECHNOLOGY 入社1、2年目のデータサイエンティストが、モノづくり現場の課題を解決に挑む。日立の「モノづくり実習」が熱い！
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Target この記事の主なターゲット
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- 企業の経営者
- 人材育成担当者
- データサイエンティスト志望者
- IT業界の専門家
- 教育機関の関係者
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Point この記事を読んで得られる知識
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この記事は日立製作所が設立した「Lumada Data Science Lab.（LDSL）」において行われている、AI・アナリティクス分野での実践的なデータサイエンティスト育成プログラム「モノづくり実習」について紹介しています。データサイエンスの重要性が増す中で、LDSLでは日立が持つ専門的な知見やノウハウを活かし、社会課題の解決に向けた新しい価値を創出することを目的としています。この取り組みでは、日立の若手データサイエンティストが参加し、現場研修を通じて実践的なスキルを身につけることができ、企業文化を発展させていく姿勢が示されています。この記事を通じて、LDSLの取り組みがどのようにデータサイエンティストを育成し、社会に貢献しているのかが理解できます。
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Text AI要約の元文章
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通信機器やセンシング技術の発達とともに、あらゆる分野でビッグデータが日々、生成・蓄積されています。それらをビジネスへと有効活用できる人財、いわゆるデータサイエンティストへの需要は高まるばかりです。
そんなデータサイエンティストの育成に早くから着目してきた株式会社日立製作所（以下、日立）は2020年3月に「Lumada Data Science Lab.（以下、LDSL）」と呼ばれる、デジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織を設立。同社が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結し掛け合わせることで、社会課題解決に向けた価値の創出を加速させています。
今回は、そんなLDSLが取り組む超実戦型現場研修「モノづくり実習」について、責任者および受講者・経験者となる入社1〜2年目の若手データサイエンティスト4名に、それぞれお話を伺いました。日立がもつ広範囲なOT（Operational Technology）を、データサイエンスの力でさらに昇華させていく企業文化の「胎動」を感じる内容となりました。
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