株式会社日立製作所

2022.04.22 TECHNOLOGY 入社1、2年目のデータサイエンティストが、モノづくり現場の課題を解決に挑む。日立の「モノづくり実習」が熱い！

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この記事のAI要約
Target この記事の主なターゲット
  • 企業の経営者や人事担当者
  • データサイエンスに興味のある学生
  • データサイエンティストを目指す社会人
  • ビッグデータやAI技術に関心のある技術者
Point この記事を読んで得られる知識

記事を読むことで得られる知識としては、ビッグデータの生成・活用の重要性と、それに関連する分野でのデータサイエンティストの需要が増し続けていることが理解できます。また、日立製作所が設立した「Lumada Data Science Lab.」という組織の存在と、その目的がデジタルイノベーションの促進であることが挙げられます。さらに、日立がデータサイエンスを活用してどのように社会課題を解決しようとしているのか、その具体的な取り組みとしての「モノづくり実習」という研修プログラムについても説明されています。このプログラムにより、若手データサイエンティストが日立の広範囲なノウハウを活用し、実践的なスキルを磨いていることがわかります。日立の企業文化として、データサイエンスとOTを統合し、新たな価値創出を目指している動向を知ることができます。

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Text AI要約の元文章

通信機器やセンシング技術の発達とともに、あらゆる分野でビッグデータが日々、生成・蓄積されています。それらをビジネスへと有効活用できる人財、いわゆるデータサイエンティストへの需要は高まるばかりです。

そんなデータサイエンティストの育成に早くから着目してきた株式会社日立製作所（以下、日立）は2020年3月に「Lumada Data Science Lab.（以下、LDSL）」と呼ばれる、デジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織を設立。同社が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結し掛け合わせることで、社会課題解決に向けた価値の創出を加速させています。

今回は、そんなLDSLが取り組む超実戦型現場研修「モノづくり実習」について、責任者および受講者・経験者となる入社1〜2年目の若手データサイエンティスト4名に、それぞれお話を伺いました。日立がもつ広範囲なOT（Operational Technology）を、データサイエンスの力でさらに昇華させていく企業文化の「胎動」を感じる内容となりました。

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